Программа мнк 2016-new. 1. 1 ПРОГРАММА МЕРОПРИЯТИЙ МЕЖДУНАРОДНОЙ НЕДЕЛИ КОУЧИНГА-2016 Программа мероприятий ICF Russia Chapter 16 мая / понедельник / Россия 10.30 – 17.00 (мск) Открытие МНК-2016: Онлайн – телемост С подробной программой онлайн – телемоста можно ознакомиться по ссылке Вход свободный без предварительной регистрации.

• Программа Мнк Онлайн
• Программа Мнк Физфак

Трансляцияв Google ТрансляциянаYoutube Адреса очных встреч коучей для участия в телемосте смотрите в расписании мероприятий МНК-2016. 16 мая / понедельник / Москва 19.00 – 22.00 (мск) Очная неформальная встреча коучей, посвященная Открытию Международной Недели Коучинга-2016 Антикафе «Циферблат», г. Покровка, д.12, с.1 В программе: живая музыка, неформальное общение, нетворкинг, закуски, напитки и приятные бонусы для участников. Специальный гость – Менеджер Регионального Сервисного Центра ICF в регионе EMEA Алла Казаева. Стоимость участия –1500 рублей. Регистрация и оплата по ссылке Куратор встречи – член ICF Алексей Закревский Alexzakr@gmail.com 17 мая / вторник / Россия 9.30 – 19.30 (мск) Открытые онлайн мастер-классы от профессиональных коучей ICF «Коучинг для повышения личной эффективности в период изменений» Регистрация по ссылке Ознакомиться с программой можно по ссылке Куратор мероприятия – член Совета Директоров ICF Russia Chapter Талина Венгржновская vengrzhnovskaya@icfrussia.ru. 2 18 мая / среда / Москва 10.00 – 21.00 (мск) Очная бизнес-коучинг конференция, организованная ICF Russia Chapter совместно с РЭУ им.

И.Г.Плеханова в г. Ссылка на регистрацию Ознакомиться с программой, зарегистрироваться как слушатель или в качестве коуча для проведения подарочных сессий в рамках конфереции можно по ссылке Кураторы мероприятия – члены Совета Директоров ICF Russia Chapter Геннадий Свердлов sverdlov@icfrussia.ru и Талина Венгржновская vengrzhnovskaya@icfrussia.ru 19 мая / четверг / Россия Начало в 10.30 (мск) День демо-сессий от коучей МСС ICF! Онлайн формат. Демо-сессии проводят: Бенита Стаффорд-Смит, МСС ICF – первый коуч на Ближнем Востоке, получивший эту высокую сертификацию в Международной Федерации Коучинга. Ольга Рыбина, МСС ICF – член Совета Директоров ICF Russia Chapter, глава Комитета по сертификации. Участие свободное, регистрация по ссылке Ссылка на трансляцию будет сообщена дополнительно зарегистрированным участникам. У слушателей будет возможность задать свои вопросы коучам МСС ICF после каждой демо-сессии.

19 мая / четверг / Россия День подарочных сессий коучинга в ICF Russia Chapter. Места проведения очных сессий в городах России смотрите в расписании мероприятий МНК-2016. Оставить заявку на подарочную сессию в формате онлайн можно по ссылке Куратор мероприятия – член Совета Директоров ICF Russia Chapter Надежда Михайленко Nadia.mikhaylenko@gmail.com.

Сайт МНК онлайн позволяет получить коэффициенты любой модели, линейной по параметрам,. При следующем запуске программы добавим случайную. В интернете нашёл вариант МНК.

3 Программа московских и региональных мероприятий коучей ICF в рамках МНК-2016 16 мая / понедельник Название мероприятия Формат мероприятия Организатор Город Контакты для регистрации Открытие Международной Недели Коучинга во Владивостоке 17.00 - 22.00 (мск) Конференция / очно Coach4pacific Владивосток, ул.

Регрессия Авторегрессионное преобразование Применение МНК. Метод наименьших квадратов. Общие положения. Оценка точности метода.

Количество строк (исходных данных) Одним из методов изучения стохастических связей между признаками является регрессионный анализ. Регрессионный анализ представляет собой вывод уравнения регрессии, с помощью которого находится средняя величина случайной переменной (признака-результата), если величина другой (или других) переменных (признаков-факторов) известна. Он включает следующие этапы:. выбор формы связи (вида аналитического уравнения регрессии);. оценку параметров уравнения;.

Программа Мнк Онлайн

оценку качества аналитического уравнения регрессии. Наиболее часто для описания статистической связи признаков используется линейная форма. Внимание к линейной связи объясняется четкой экономической интерпретацией ее параметров, ограниченной вариацией переменных и тем, что в большинстве случаев нелинейные формы связи для выполнения расчетов преобразуют (путем логарифмирования или замены переменных) в линейную форму. В случае линейной парной связи уравнение регрессии примет вид:. Параметры данного уравнения а и b оцениваются по данным статистического наблюдения x и y. Результатом такой оценки является уравнение:, где, - оценки параметров a и b, - значение результативного признака (переменной), полученное по уравнению регрессии (расчетное значение).

Наиболее часто для оценки параметров используют метод наименьших квадратов (МНК). Метод наименьших квадратов дает наилучшие оценки параметров уравнения регрессии. Но только в том случае, если выполняются определенные предпосылки относительно случайного члена ( u) и независимой переменной ( x) (см. Задача оценивания параметров линейного парного уравнения методом наименьших квадратов состоит в следующем: получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака - y i от расчетных значений – минимальна. Формально критерий МНК можно записать так:. Классификация методов наименьших квадратов.

Метод наименьших квадратов. Метод максимального правдоподобия (для нормальной классической линейной модели регрессии постулируется нормальность регрессионных остатков). Обобщенный метод наименьших квадратов ОМНК применяется в случае автокорреляции ошибок и в случае гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов (частный случай ОМНК с гетероскедастичными остатками).

Проиллюстрируем суть классического метода наименьших квадратов графически. Для этого построим точечный график по данным наблюдений (x i, y i, i=1;n) в прямоугольной системе координат (такой точечный график называют корреляционным полем). Попытаемся подобрать прямую линию, которая ближе всего расположена к точкам корреляционного поля.

Согласно методу наименьших квадратов линия выбирается так, чтобы сумма квадратов расстояний по вертикали между точками корреляционного поля и этой линией была бы минимальной. Математическая запись данной задачи:. Значения y i и x ii=1;n нам известны, это данные наблюдений. В функции S они представляют собой константы. Руководство по эксплуатации и ремонту nissan pathfinder 2006. Переменными в данной функции являются искомые оценки параметров -,. Чтобы найти минимум функции 2-ух переменных необходимо вычислить частные производные данной функции по каждому из параметров и приравнять их нулю, т.е.

Программа Мнк Физфак

В результате получим систему из 2-ух нормальных линейных уравнений: Решая данную систему, найдем искомые оценки параметров: Правильность расчета параметров уравнения регрессии может быть проверена сравнением сумм (возможно некоторое расхождение из-за округления расчетов). Для расчета оценок параметров, можно построить таблицу 1. Знак коэффициента регрессии b указывает направление связи (если b0, связь прямая, если b 0, то связь прямая; если r x, y.